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Ocho pasos poderosos para adoptar la IA y conectarse con sus clientes de nuevas maneras

2023-08-25

Las últimas noticias de la compañía alrededor Ocho pasos poderosos para adoptar la IA y conectarse con sus clientes de nuevas maneras

En el panorama empresarial hipercompetitivo actual, las empresas necesitan herramientas de marketing innovadoras para cautivar a su público objetivo e impulsar resultados tangibles.La inteligencia artificial (IA) tiene multitud de usos, pero uno de los más potentes es su potencial para permitir que las empresas se conecten con sus clientes de nuevas formas.

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Desde la orientación de anuncios personalizados basados ​​en modelos de IA basados ​​en datos hasta la optimización de los procesos de creación de contenido y el mantenimiento de mensajes armoniosos, el potencial de la IA en la señalización digital es enorme;Hoy veremos ocho formas sencillas de empezar a aprovechar ese potencial:

  1. Personalización a nivel demográfico
  2. Predecir y seguir el comportamiento del comprador
  3. Agilizar la creación y gestión de contenidos
  4. Asistencia y automatización de la creación de contenidos.
  5. Mensajes y estándares armoniosos
  6. Comunicaciones internas relevantes e impactantes
  7. Revolucionando la gestión de dispositivos y la resolución de problemas
  8. Monitoreo proactivo y detección de problemas

En la era de la toma de decisiones basada en datos, las empresas buscan constantemente formas de aprovechar las grandes cantidades de información a su disposición.Cuando se trata de señalización digital, la IA puede transformar pantallas estáticas en potencias de marketing dinámicas capaces de ofrecer contenido altamente relevante y específico.

Los algoritmos de IA pueden seleccionar y mostrar contenido que resuene en los espectadores;a pedido o sincronizado perfectamente con la hora, el día, la semana e incluso la temporada.Pero las capacidades de la IA se extienden mucho más allá de la entrega de contenido dirigido, con aprendizaje y adaptación continuos para impulsar una mayor participación.La IA puede utilizar información demográfica y de audiencia vital, incluidos sentimientos, edad, tiempo de atención y más.Estos valiosos datos refinan aún más el proceso de generación de contenido, asegurando que cada pieza de información mostrada se adapte precisamente a las preferencias y características de los espectadores.

1) Personalización a nivel demográfico

Al aprovechar fuentes de datos continuas, incluido el vecindario local, las tendencias de las redes sociales, los patrones de tráfico, el clima y el comportamiento de compra, los algoritmos de IA obtienen una comprensión profunda de las características y preferencias de la audiencia.Atrás quedaron los días de la publicidad única.Con la IA, las empresas pueden elaborar mensajes muy específicos que se dirijan directamente a datos demográficos específicos y segmentados.

Imagine una tienda minorista que pueda predecir qué anuncio resonará más en un cliente en función de sus hábitos de compra anteriores.Este nivel de precisión garantiza que el mensaje correcto llegue al cliente correcto en el momento adecuado, lo que mejora significativamente la probabilidad de conversiones y la satisfacción del cliente.

2) Predecir y seguir el comportamiento del comprador

Comprender el comportamiento del comprador es el Santo Grial del marketing.A través del aprendizaje continuo, los algoritmos de IA se vuelven expertos en predecir el comportamiento del comprador asociado con elementos de contenido específicos, formato de contenido o campañas completas.Con la predicción de la IA, las empresas pueden lanzar campañas que saben que tienen altas probabilidades de éxito en lugar de depender del ensayo y error.Además, con el seguimiento y análisis continuo de datos, los equipos de marketing pueden reaccionar en tiempo real y realizar ajustes basados ​​en datos para aumentar aún más el ROI.

3) Agilizar la creación y gestión de contenidos

Las empresas se esfuerzan por ofrecer mensajes convincentes y elementos visuales cautivadores a su público objetivo, pero el proceso de creación y gestión de contenidos requiere mucho tiempo y recursos.Aprovechar la IA puede ayudar a optimizar estos procesos, maximizar la eficiencia y garantizar mensajes impactantes.

4) Asistencia y automatización de la creación de contenido.

Con la IA en la señalización digital, las empresas pueden aprovechar una gran cantidad de herramientas automatizadas y asistentes de creación de contenido que agilizan el flujo de trabajo creativo y amplifican la productividad.

La automatización impulsada por la IA puede generar contenido multimedia de apoyo, incluidos vídeos, imágenes e incluso plantillas de señalización digital.Esta automatización no solo ahorra un tiempo valioso sino que también garantiza la coherencia en la marca visual en múltiples plataformas.

Además, la IA puede transformar conocimientos basados ​​en datos en mensajes de señalización digital impactantes sin tener que crear previamente una lógica de contenido para cada escenario.Por ejemplo, si un sistema de punto de venta indica niveles bajos de existencias para un artículo específico, los algoritmos de inteligencia artificial podrían generar automáticamente una nueva promoción, reordenar menús y mostrar información relevante a los clientes en tiempo real.

5) Mensajes y estándares armoniosos

Mantener una estrategia de mensajería coherente y armoniosa en varios canales de comunicación es crucial para desarrollar una identidad de marca coherente.Al entrenar algoritmos de IA con las pautas, los valores y el tono de voz específicos de la empresa, las empresas podrían crear contenido personalizado que se alinee con su identidad de marca.Este enfoque personalizado mejora el reconocimiento de la marca y fomenta una sensación de familiaridad y confianza entre los clientes.

A medida que la señalización digital impulsada por IA se convierte en una parte integral del ecosistema de marketing de una empresa, se integra perfectamente con otros canales, optimizando la mensajería y ofreciendo una experiencia de marca unificada.Esta cohesión en los mensajes fortalece el impacto de los esfuerzos de marketing y crea conexiones más sólidas con el público objetivo.
Mejorar la satisfacción y la comunicación en el lugar de trabajo

Las comunicaciones internas efectivas son esenciales para una organización que funcione bien.Sin embargo, los métodos tradicionales de difusión de información a menudo pueden resultar insuficientes para los empleados.

6) Comunicaciones internas relevantes e impactantes

Así como los algoritmos de IA se pueden utilizar para comprender las preferencias y comportamientos de los clientes, lo mismo ocurre con las empresas con audiencias internas.Saber cómo sus empleados prefieren recibir mensajes, cuándo son más receptivos a los mensajes, las necesidades específicas del departamento y más, mejora las comunicaciones internas y el compromiso de los empleados.Ya sea compartiendo noticias de la empresa, anuncios importantes o materiales de capacitación, un enfoque personalizado hace que los empleados se sientan valorados y conectados.

Además, los mensajes de señalización digital respaldados por IA sirven como una poderosa herramienta para reconocer los logros, hitos y contribuciones de los empleados.Reconocer y celebrar públicamente los éxitos de los empleados no sólo aumenta la motivación sino que también refuerza una cultura empresarial positiva.

7) Revolucionar la gestión de dispositivos y la resolución de problemas

En el ámbito de la señalización digital, mantener una experiencia de visualización perfecta es primordial.Las empresas invierten importantes recursos en la implementación y gestión de múltiples reproductores de contenido en varias ubicaciones.La IA está revolucionando la gestión de dispositivos y la resolución de problemas para garantizar un rendimiento óptimo y una eficiencia operativa.

8) Monitoreo proactivo y detección de problemas

Los métodos tradicionales de gestión de dispositivos a menudo se basan en comprobaciones manuales y medidas reactivas para identificar y abordar problemas.La IA introduce una nueva era de monitoreo proactivo y detección de problemas, transformando la forma en que las empresas administran sus redes de señalización digital.

La tecnología de reconocimiento de imágenes de IA puede escanear constantemente la red, examinando meticulosamente la reproducción de contenido e identificando proactivamente cualquier problema.Al comparar datos en tiempo real con puntos de referencia predefinidos, los algoritmos de IA pueden identificar y señalar rápidamente cualquier anomalía o desviación del rendimiento esperado.Ya sea una pantalla congelada, una reproducción de contenido incorrecta o un dispositivo que parece estar en línea pero no funciona correctamente, la IA actúa como un centinela vigilante, monitoreando la red en busca de posibles problemas.

Identificar los problemas es sólo el primer paso;la pronta remediación es igualmente crítica.La IA puede tomar medidas inmediatas al detectar un problema y, en algunos casos, incluso corregirlos automáticamente de forma autónoma, lo que reduce la carga de trabajo de los empleados de TI.

Pero la integración de la IA en la gestión de dispositivos va más allá de la resolución de problemas;impulsa la eficiencia operativa y optimiza el rendimiento general.Los algoritmos de IA analizan tendencias y patrones de datos, lo que permite el mantenimiento predictivo y la asignación de recursos.

A medida que seguimos escuchando sobre los avances en la tecnología de IA, las empresas deben eludir el miedo al cambio y considerar la IA como una oportunidad.Desde personalizar campañas de marketing y acelerar la creación de contenido hasta aumentar la eficiencia operativa, la IA mejorará las empresas si se aprovecha correctamente.

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